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【期刊】万方刊寻—学术期刊投稿分析系统

作者: 时间:2025年07月10日 15时00分 点击数:

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资源简介:

刊寻-学术期刊投稿分析系统,构建规范可信的期刊母体知识库,精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配,为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊,并提供多维投稿分析和期刊发表预测,全面辅助用户投稿决策。此外,通过与期刊编辑部对接合作,致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径,帮助作者有效提升投稿效率。

服务方式:在线包库(授权IP范围内直接使用)

资源特色:

1、规范化期刊母体知识库:通过与期刊编辑部对接合作,精准呈现期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息,并提供正规化的投稿途径;

2、智能化期刊匹配算法:通过先进的机器学习算法,为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊,并提供多维投稿分析和预测,全面辅助用户投稿决策;

3、多维度特色分析指标:推出一致性指数、活跃指数、学科融合指数、传播及时指数等特色分析指标,从多个维度提供期刊的匹配分数和影响力分析;

4、个性化投稿预测报告:从录取难易程度、论文主题契合度、期刊影响力、刊物正规性分析等维度进行投稿分析,并进行发表时间预测,以及支持对多个刊物的对比分析。

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